بزرگنمايي:

آریا بانو - آخرین خبر /تحقیقات جدید نشان می‌دهد که هوش مصنوعی می‌تواند کووید-19 را در تصاویر اولتراسوند ریه شناسایی کند، درست مانند نرم‌افزار تشخیص چهره که می‌تواند چهره‌ای را در میان جمعیت تشخیص دهد.
این یافته‌ها تشخیص‌های پزشکی مبتنی بر هوش مصنوعی را تقویت می‌کند و متخصصان مراقبت‌های بهداشتی را به تشخیص سریع بیماران مبتلا به کووید-19 بسیار نزدیک می‌کند و همچنین انقلابی در تشخیص فوری سایر بیماری‌های ریوی توسط الگوریتم‌هایی که تصاویر سنوگرافی را جهت شناسایی علائم بیماری، پردازش می‌کنند به پا کرده است.
این تحقیقات زمانی توسط متخصصان هوش مصنوعی با شدت و قدرت بیشتری انجام شد که در اوایل همه‌گیری کرونا که پزشکان به ابزارهایی برای ارزیابی سریع تعداد زیادی از بیماران در اتاق‌های اورژانس تحت فشار بودند، نیاز به وجود چنین سیستم تشخیصی کاملا حس شد.
آقای مویناتو بل، محقق ارشد تیم تحقیقاتی این سیستم هوش مصنوعی اینچنین بیان می‌کند که "ما این ابزار تشخیص خودکار را برای کمک به پزشکان در شرایط اضطراری با تعداد موارد بالای بیمارانی که نیاز به تشخیص سریع و دقیق دارند، مانند مراحل اولیه تمام بیماری‌های همه گیر، توسعه دادیم." همچنین استاد مهندسی برق و کامپیوتر، مهندسی زیست پزشکی و علوم کامپیوتر در دانشگاه جان هاپکینز گفته است که "قصد داریم دستگاه‌های قابل حملی اختراع کنیم تا بیماران بتوانند در خانه از آنها برای تشخیص و نظارت بر پیشرفت کووید-19 استفاده کنند."
علاوه بر این محققان بیان کردند که این ابزار دارای تجهیزات پیشرفته ای است که می‌توانند بیماری‌هایی مانند نارسایی احتقانی قلب که منجر به تجمع آب در ریه‌های بیماران می‌شود را ردیابی ‌کنند. این تجهیزات به گونه ای است که می‌تواند تجمع مایعات در ریه را کنترل کند و به بیماران اطلاع می‌دهد که چه زمانی نیاز به تغییر مصرف دارو یا چه زمانی نیاز به مراجعه به پزشک دارند.
اما هوش مصنوعی چگونه تصاویر سونوگرافی ریه را تجزیه و تحلیل می‌کند؟
هوش مصنوعی تصاویر سونوگرافی ریه را تجزیه و تحلیل می‌کند تا ویژگی هایی به نام خطوط B را شناسایی کند که به صورت ناهنجاری‌های روشن و عمودی ظاهر می‌شوند و نشان دهنده التهاب در بیماران مبتلا به عوارض ریوی هستند. این سیستم فیزیک امواج فراصوت را به صورن دقیقی مدل سازی می‌کند تا بتواند تصاویر شبیه سازی شده با دقت بسیار بالا را بدست آورد. سپس بخش تحلیلگر این سیستم واحد یادگیری خود را آموزش می‌دهد تا از این داده‌های شبیه‌سازی شده برای تشخیص دقیق بیماری در اسکن‌های واقعی از بیماران، استفاده کند.
این تیم تحقیقاتی نرم‌افزاری را توسعه دادند که می‌تواند از ترکیب داده‌های واقعی و داده‌های شبیه‌سازی‌شده، یاد بگیرد و سپس ناهنجاری‌هایی را در اسکن‌های سنوگرافی تشخیص دهد که نشان می‌دهد یک فرد به کووید-19 مبتلا شده است. این ابزار در واقع یک شبکه عصبی عمیق است، نوعی از هوش مصنوعی طراحی شده برای رفتاری مانند نورون‌های به هم پیوسته که مغز انسان را قادر می‌سازند تا الگوها را تشخیص دهد، گفتار را درک کند و به کارهای پیچیده دیگر دست یابد.
خبرنگار : معصومه علیپور یگانه نژاد
منبع خبر : ترجمه شده از :
1 - https://www.itnonline.com/content/ai-can-now-detect-covid-19-lung-ultrasound-images
2- https://www.hpnonline.com/healthcare-it/news/53099748/new-findings-say-ai-can-spot-covid-19-in-lung-ultrasound-images