آریا بانو

آخرين مطالب

هوش مصنوعی علائم اولیه نامرئی آلزایمر را آشکار می‌کند روانشناسي

هوش مصنوعی علائم اولیه نامرئی آلزایمر را آشکار می‌کند
  بزرگنمايي:

آریا بانو - ایسنا / آیا رایانه می‌تواند اولین نشانه‌های نامحسوس بیماری آلزایمر را مدت‌ها قبل از تشخیص توسط پزشکان آشکار کند؟ دانشمندان فناوری پیشرفته‌ای را توسعه داده‌اند که می‌تواند نحوه شناسایی علائم سنتی آلزایمر را سال‌ها پیش از بروز تغییر دهد.
محققان موسسه «گلادستون» با استفاده از فیلم‌های ویدئویی از موش‌ها، ابزاری برای یادگیری ماشینی ایجاد کرده‌اند که می‌تواند تغییرات رفتاری ظریفی را که ممکن است نشانه‌ای از اولین زمزمه‌های اختلال عملکرد مغز باشد، تشخیص دهد.
به نقل از اس‌اف، دنیایی را تصور کنید که در آن یک فیلمبرداری ساده می‌تواند اولین نشانه‌های تقریبا نامرئی یک بیماری عصبی ویرانگر را آشکار کند. این دقیقا وعده‌ی VAME (Variational Animal Motion Embedding)، یک الگوریتم رایانه‌ای پیچیده است که می‌تواند بی‌نظمی‌های رفتاری را که برای چشم انسان قابل مشاهده نیست، شناسایی کند.
دکتر خورخه پالوپ(Jorge Palop)، نویسنده ارشد این مطالعه، می‌گوید: ما پتانسیل یادگیری ماشینی را برای متحول کردن نحوه تجزیه و تحلیل رفتارهایی که نشان دهنده ناهنجاری‌های اولیه در عملکرد مغز است، نشان داده‌ایم.
برخلاف آزمایش‌های پزشکی سنتی که به کارهای پیچیده یا تجهیزات گران‌قیمت نیاز دارند، این فناوری می‌تواند با ویدیویی با کیفیت گوشی هوشمند کار کند.
محققان دو گروه از موش‌های اصلاح‌شده ژنتیکی را که برای شبیه‌سازی جنبه‌های مختلف بیماری آلزایمر طراحی شده بودند، مطالعه کردند. به جای اینکه موش‌ها را مجبور به انجام آزمایش‌های از پیش تعیین شده کنند، به سادگی حرکات طبیعی آنها را در یک میدان باز ثبت کردند. ابزار یادگیری ماشینی سپس این داده‌ها را تجزیه و تحلیل کرد و درک جذابی ارائه کرد.
ویم(VAME) چه چیزی را کشف کرد؟
با بالا رفتن سن موش‌ها، سیستم، افزایش قابل توجهی در «رفتار نامنظم» تشخیص داد. این بدان معنا نیست که موش‌ها متفاوت حرکت می‌کردند بلکه به این معناست که آنها الگوهای فعالیت نامنظم‌تری را نشان می‌دادند و اغلب بین وظایف به روشی تغییر حالت می‌دادند که ممکن است نشان‌دهنده مشکلات نوظهور حافظه و توجه باشد.
دکتر استفانی میلر(Stephanie Miller)، نویسنده اول این مطالعه، توضیح می‌دهد: من تصور می‌کنم این فناوری برای ارزیابی بیماران در کلینیک و حتی در خانه‌های آنها استفاده شود. این به دانشمندان و پزشکان راهی برای حل مشکل بسیار سخت تشخیص مراحل پیش بالینی بیماری می‌دهد.
این مطالعه در بخش تشخیصی متوقف نشد. محققان همچنین یک رویکرد درمانی بالقوه را با مسدود کردن یک پروتئین لخته‌کننده خون به نام فیبرین آزمایش کردند که تحقیقات قبلی نشان می‌دهد ممکن است به التهاب مغز کمک کند. قابل توجه است که این مداخله به طور چشمگیری تغییرات رفتاری غیرعادی را در موش‌های مبتلا به آلزایمر را کاهش داد.
دکتر کاترینا آکاسوگلو(Katerina Akassoglou)، یکی دیگر از محققان دخیل در این مطالعه، خاطرنشان می‌کند: بسیار دلگرم کننده بود که دیدیم مسدود کردن فعالیت التهابی فیبرین در مغز تقریبا تمام تغییرات رفتاری خود به خودی را در موش‌های مبتلا به آلزایمر کاهش می‌دهد.
در حالی که این تحقیق مقدماتی است و روی موش‌ها انجام شده است، نشان دهنده یک رویکرد بالقوه متحول کننده برای درک و درمان بالقوه آلزایمر است. با دریافت اولین علائم بیماری، پزشکان ممکن است روزی بتوانند خیلی زودتر مداخله کنند و به طور بالقوه زوال شناختی را کاهش داده یا از آن جلوگیری کنند.
هدف نهایی این گروه مشخص است. همانطور که دکتر میلر می‌گوید، هدف این است که این ابزار و رویکردهای مشابه را برای زیست شناسان و پزشکان قابل دسترس‌تر کنند تا زمان تولید داروهای جدید قدرتمند، کوتاه‌تر شود.

لینک کوتاه:
https://www.aryabanoo.ir/Fa/News/1313120/

نظرات شما

ارسال دیدگاه

Protected by FormShield
مخاطبان عزیز به اطلاع می رساند: از این پس با های لایت کردن هر واژه ای در متن خبر می توانید از امکان جستجوی آن عبارت یا واژه در ویکی پدیا و نیز آرشیو این پایگاه بهره مند شوید. این امکان برای اولین بار در پایگاه های خبری - تحلیلی گروه رسانه ای آریا برای مخاطبان عزیز ارائه می شود. امیدواریم این تحول نو در جهت دانش افزایی خوانندگان مفید باشد.

ساير مطالب

حاضرِ صد بار بمیره ولی ازش جدا نشه

اندازه تمام این سالها بغلش کنی

ترانه «یار دلم» را با صدای سینا شعبانخانی بشنویم

اتفاقی تلخ برای محیط‌بان کازرونی

تحمیل محبت، کنترل و فشار عاطفی یعنی این!

اگه مشکلات مردم با اهانت به من حل میشه، اشکالی نداره!

طرز تهیه میگوپلو

چه کنیم سنگ کلیه نگیریم؟

این 5 تا ترفند رو حتما یاد بگیر

زمان در ماه سریعتر از زمین می‌گذرد

جمله ای زیبا از «آلبر کامو» درباره غرور

سعید دقیقی: ما تابع قانون هستیم

شاگرد سابق نکونام روز بد شجاعی را کامل کرد!

ستاره پرسپولیس در انزلی از نظرها غایب شد!

فرشاد پیوس از سرمربی‌گری چوکا استعفا داد

جنجال بزرگ در فوتبال آلمان، ستاره متقلب!

وضعیت وخیم عیسی مرادی پس از حرکت عجیب فرشید اسماعیلی

توماس توخل: ثابت می‌کنم که سرمربی مناسبی برای انگلیس هستم

باستونی: فینال لیگ قهرمانان را به اسکودتو ترجیح می‌دهم؛ هرگز به جدایی از اینتر فکر نکرده‌ام

از سپاهان تا روسیه؛ مسیر فوتبالی حسین‌نژاد

وقتی کودکان طرفدار لیونل مسی به او اجازه رفتن نمی‌دهند!

بازی امروز لیگ برتر 3 هیچ نمی‌شود

پلیس و گروگان‌گیر به هم رسیدند

دعوا برای جای پارک خودرو

نقش‌آفرینی زنده‌یاد علی انصاریان در سریال کیمیا

سزای مادرشوهری که کلاس میذاره

اجرای کوتاه گرشا رضایی از آهنگ جدیدش

حمله یک قلاده پلنگ به جوان 34 ساله

مدارس کدام استان‌ها تعطیل شدند؟

ولیّ مطلق از زبان آیت الله جوادی آملی

خلاقیت جالب در ساخت ماشین لباسشویی

زیبایی کوه های مینیاتوری چابهار از نمای بالا

کوبیده مرغ کباب ترند این روزها

خوردن شیرینی به این شکل برای بدن ضرری ندارد

اختلاف سنی مناسب برای ازدواج چقدر است؟

زهره هرگز روی سطح خود آب مایع نداشته است

عرضه «جومونگ یا ابوزینب» در کتابفروشی‌ها

خوشحالی هوشمند نیمه کاره ماند!

تصمیم عجیب چند بازیکن؛ حمل مصدوم بدون برانکارد!

بازگشت نساجی به تنظیمات کارخانه؛ VAR علیه تیم الهامی

آکادمی سحر قهرمان نیم فصل لیگ بسکتبال بانوان شد

مادرشوهر سیاستمدار

قضاوت عجولانه ممنوع

دعوا از اینجا شروع شد

خبر خوش وزیر راه: بارش‌های امیدوارکننده در راه است

دو سال در یک ویدئوی 54 ثانیه‌ای!

بارش زیبای برف در سقز

هوای آلوده تهران از ایستگاه دو توچال

نگاهی به دسرهای ژاپنی

ببینید ژاپنی ها چجوری جعبه ها رو کادو پیچ میکنن